一、大赛简介

为推动和促进教育科研领域数据资源的汇聚流通和共享开放，鼓励高校师生利用新技术对开放数据进行创新研究与应用，聚合各行业力量培养和提升大学生的数据素养，在上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会的指导与支持下，复旦大学图书馆、上海市教育委员会信息中心和上海市科研领域大数据联合创新实验室联合多家高校和企业，面向全国高校师生举办第二届“慧源共享”高校开放数据创新研究大赛系列活动。

二、组织机构

1、指导单位

上海市教育委员会、上海市经济和信息化委员会

2、主办单位

复旦大学图书馆、上海市教育委员会信息中心

3、联合主办

浙江大学图书馆、南京大学图书馆、安徽大学图书馆

4、承办单位

上海市科研领域大数据联合创新实验室

5、联合承办

慧源共享教育资源服务中心、上海阿法迪智能标签系统技术有限公司、北京万方数据股份有限公司

6、协办单位

教育部CADAL项目管理中心、上海市高校图工委、浙江省高校图工委、江苏省高校图工委、安徽省高校图工委、山东省高校图工委

7、数据支持单位

国家卫生健康委流动人口服务中心、教育部CADAL项目管理中心、上海市教育委员会信息中心、华东师范大学调查与数据中心、上海市电化教育馆、复旦大学社会科学数据研究中心、复旦大学当代中国社会生活资料中心、复旦大学图书馆、上海外国语大学图书馆、上海师范大学图书馆、上海财经大学图书馆、同济大学图书馆、东华大学图书馆、上海海洋大学图书馆、上海电力大学图书馆、上海大学图书馆、浙江大学图书馆、南京大学图书馆、安徽大学图书馆、北京万方数据股份有限公司、义橙网络（上海）有限公司、上海晓信信息科技有限公司

8、媒体合作伙伴

《图书馆杂志》、复旦大学出版社

9、支持合作伙伴

上海阿法迪智能标签系统技术有限公司、北京万方数据股份有限公司、银联智策顾问（上海）有限公司、矩阵元技术（深圳）有限公司、上海云教信息技术有限公司、义橙网络（上海）有限公司、上海市大数据股份有限公司

三、大赛日程

竞赛报名：2020年4月23日－2020年5月31日

学术训练营：2020年4月23日－2020年6月中旬

竞赛培训：2020年6月中旬

作品提交：2020年9月底

作品评审：2020年10月

结果公布：2020年10月底

颁奖典礼：2020年11月－12月（成果孵化）

四、参赛对象

全国高校、研究生院（所）在校师生。

五、大赛报名

1、通过大赛官网进行注册报名（进入）

2、竞赛报名时间为“2020年4月23日－2020年5月31日”

3、参赛团队可由1-7人组成

4、若团队由学生组成，则可有1位指导老师（指导老师不计入团队人数）

5、每位选手只能参加1支队伍

6、每位指导老师可以指导多支队伍，但所指导队伍参赛内容不能相同

六、参赛形式

大赛提供图书馆业务数据、电子资源访问行为数据、互联网采集数据、特色数据4类数据共16个高价值数据集。参赛团队可自定选题或参照选题指南开展研究，以研究论文+论文海报+研究数据（以上为必交内容）+数据应用（选交内容）的形式参与竞赛。大赛鼓励选手围绕抗击疫情和社会经济恢复等热点问题开展研究。

1、参赛团队可完全基于大赛提供的数据，也可使用大赛数据结合自有数据，完成竞赛作品（大赛原则上不允许使用除大赛数据和自有数据以外的数据，如有必要使用第三方数据，仅限权属清晰、安全合法的数据资源，且作者必须在参赛作品中正确引用相关数据，做到合法、公开和可溯源）

2、参赛团队可自拟题目，也可参考大赛提供的“选题指南”定题并开展研究，鼓励围绕抗击疫情、社会经济恢复等热点问题开展研究

七、作品提交

1、最终作品提交内容包括：

a、研究论文（必交）

b、论文海报（必交）

c、研究数据（必交）

d、应用作品（选交）

2、作品提交说明

1）参赛作品应为未经发表的原创作品，具有一定的创新性和独特性

2）参赛作品要求清楚注明团队信息

3）入围决赛的团队，要求参加现场答辩（满足疫情防控前提下）

4）所有参赛相关的提交材料均不予退还。主办方有权将参赛作品及相关信息用于制作纸质、音频、视频等形式的宣传品和出版物（传播途径包括互联网），以及举办展览展示活动（展览展示途径包括互联网）等

3、参赛作品要求

a、论文作品要求：

1）竞赛论文应基于数据进行研究，根据具体的研究主题，阐述研究意义、研究问题、数据分析、研究结论和应用成果等内容

2）论文字数5000~12000字

3）论文格式应遵循“慧源共享”上海高校开放数据创新研究大赛-论文模板的要求

b、海报作品要求：

1）海报内容应与研究论文相一致，每个作品限1页海报

2）海报中包括论文题目、研究问题、研究思路与方法、研究结论等必要信息

3）大赛提供海报模板，在基于模板制作海报时，除与文章有关的内容可按规范制作外，其他大赛活动图标文字均不得变动

4）海报不宜太多文字，应遵循文字和图表相结合的原则，列出关键图并重新排号，合理排版，整个海报的文字图表覆盖率要求在90%以上，结尾不要留有大片空白

5）海报大小为90cm（竖向高度）*60cm（横向宽度），分辨率为150dpi。

c、数据要求：

参赛选手可完全基于大赛数据或结合大赛数据和自有数据完成竞赛作品，最终提交作品中应清楚列举研究中所使用到的大赛数据和自有数据（如有使用），并说明不同数据如何进行关联整合。

参赛团队参加比赛使用的数据应满足如下任一条件：

1）第一，完全基于主办方提供的大赛数据完成参赛作品。

大赛数据样本数据在活动官网（http://data.huiyuan.sh.edu.cn/data/dv/HuiyuanSharingDataCompetition2020）公开。大赛报名结束后，参赛团队可根据需要申请获取相关数据集。组委会及数据所有者将根据具体情况对数据使用者进行身份验证、签订数据使用协议等。参赛选手须同意仅以比赛为目的持有和使用数据，本次比赛数据仅限已报名选手下载或在线使用，不得向外传播；若私自传播（包括但不限于传输、复制、发布、再分发等在内的任何传播形式）数据，组委会有权追诉法律责任，并按照市场价格追究赔偿。

2）第二，结合主办方提供的数据和自行采集的有一定原创性的研究数据（简称：自有数据）。

自有数据是指具有一定的原创性，以研究为目的，由使用者自行采集整理的数据。数据原则上要求经过清洗、脱敏、抽取、转化等预处理步骤。举例说明，以下类型数据可视为具备一定原创性：①为研究微博用户行为而依法收集的微博博文数据；②为研究科研人员数据共享意识，自行设计问卷并收集的调查问卷数据。

大赛使用数据应按要求经过整理后提交至慧源上海教育科研数据平台（http://www.kxzy.sh.edu.cn/）。除数据集外，还应提供数据文档，说明数据的来源、采集和处理方法、数据格式及使用等。在成果提交时，应同时提交所使用的数据。在成果评审时，管理员将对数据进行审核，并公开发布。

提交的数据不应侵犯他人或其他实体的专利权、商标权、商业秘密权、著作权、公开权或其他权利的内容；不应包含非法、威胁、辱骂、骚扰、诽谤、中伤、欺骗、欺诈、侵犯他人隐私、侵权、淫秽、攻击或亵渎性质的内容；不应包含非授权广告、推送广告、垃圾或批量电子邮件（俗称“垃圾邮件”）；不应包含软件病毒或任何其他计算机代码、文件或有意破坏、损害、限制或干扰任何软件、硬件或通讯设备正常功能的程序，或者意图破坏或非授权访问慧源上海教育科研数据平台或其他第三方系统、数据或其他信息的程序。

注：作品必须完全基于或部分基于比赛提供数据，仅使用自有数据将视作违规，取消后续参赛资格。

d、应用作品要求：

1）应用作品包括移动应用、网站和可视化作品，不限形式，微信小程序、微站（移动Web应用）或iOS、Android等平台上的App、网站、利用第三方工具制作的可视化作品等等均可。

2）如提交应用，应同时提交作品说明文档，涵盖如下部分：

整体介绍：介绍作品的概况，准确描述作品的立意和应用场景，针对受众群体的问题和需求，综合运用数据集和各类数据技术，提供相应的解决方案或有价值的分析结论。

数据使用：说明所使用的大赛数据集和自带数据，数据的融合运用方式和挖掘利用程度。

作品自评：说明作品的创新性、交互性、美观性、采纳的技术、凸显的价值和意义等。

八、评审办法

1、形式审查

对提交作品进行形式审核，包括是否按要求提交了研究论文、论文海报、研究数据以及应用作品（如有）；论文书写是否规范，是否遵循了大赛指定模板；论文海报是否使用了大赛海报模板；研究是否使用了大赛要求的数据；大赛论文是否通过查重检测等。

2、专家盲审

组织相关领域专家，对提交作品的内容进行盲审。评价标准主要包括成果的创新性、算法模型的效果、数据的利用程度、原创数据的数据价值和规范性、作品的社会效益和商业价值等。

3、现场答辩

根据专家打分，共计15项作品进入答辩环节。专家现场答辩后确定特等奖、一等奖、二等奖、三等奖。如不能参加答辩，则视为放弃比赛资格。

九、奖项设置

1、学生奖项

特等奖：1组（¥20,000/组）

一等奖：2组（¥10,000/组）

二等奖：4组（¥5,000/组）

三等奖：8组（¥2,000/组）

创意奖：10组（¥1,000/组）

参赛奖：若干（通过初审均有，参赛证书）

*奖励方式：奖金或等值奖品，奖金均含税，纳税义务由获奖者承担

2、其它奖项

优秀指导教师奖：若干（特等奖、一二三等奖、创意奖团队的指导教师均有，获奖证书）

优秀组织奖：4组（获奖证书）

十、大赛活动

大赛系列活动拟于2020年4月至12月开展，具体分为三个部分：

1、“数据悦读”学术训练营（4.23~6.18）：

训练营面向长三角地区高校师生，邀请不同行业、不同领域的数据科学家，在域内重点高校举行巡回数据专题讲座，并进行在线直播，形成系列课程。

2、数据竞赛（4.23~10.31）：

大赛提供图书馆业务数据、电子资源访问行为数据、互联网采集数据、特色数据4类数据共16个高价值数据集。参赛团队可自定选题或参照选题指南开展研究，以研究论文+论文海报+研究数据（以上为必交内容）+数据应用（选交内容）的形式参与竞赛。大赛鼓励选手围绕抗击疫情和社会经济恢复等热点问题开展研究。

3、成果孵化（11.1~12.31）：

通过出版大赛优秀论文集、推荐发表优秀获奖论文、推荐出版优秀数据、支持优秀成果落地转化、推荐实习等途径，为参赛团队提供更多机会和支持。

十一、其它说明

大赛最终解释权归主办方所有。