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第四届机器学习、模式识别与智能系统国际会议(MLPRIS 2021)

已闭幕
活动时间
2021-07-16 08:30:00~2021-07-18 18:30:00

组织单位

主办方:工程信息研究院

活动详情

会议简介

第四届机器学习、模式识别与智能系统国际会议(MLPRIS 2021)

The 4th Int'l Conference on Machine Learning, Pattern Recognition and Intelligent Systems (MLPRIS 2021)

大会时间:2021年7月16-18日

大会地点:中国昆明

在线投稿:https://www.confjuly.org/RegistrationSubmission/default.aspx?ConferenceID=1367

邮箱投稿:intelconf@163.com

录用通知:论文投稿后1周左右

 

会议简介

由于目前国内乃至全世界新型冠状病毒感染肺炎疫情仍未结束,世界各国仍维持非常严格的禁止集会,非必要不得出入境,必须14天隔离的政策。同时也为了大家的身体和生命安全,积极响应国家“不出门,不聚会”阻断和隔离传染的号召,我们将推迟此次会议,原定于2020年7月17-19的会议延期至2021年7月16-18日在昆明举行。如给您造成不便,我们非常抱歉,望谅解。 

第四届机器学习、模式识别与智能系统国际会议(MLPRIS 2021)将于2021年7月16-18日在中国昆明举行。MLPRIS 2021议题涵盖先进的控制和检测技术,人工神经网络,音频/语音识别、音乐分析、多媒体系统,生物特征学、生物医学模式分析和信息系统,数据/Web挖掘和知识发现,人机交互等。本届大会将继续遵循学术性、国际性的原则,特邀国内外纳米医学相关领域内的学者专家前来参会,并做出精彩的报告。

 

文章出版

所有被会议录用的稿件将会发表在开源期刊,被知网学术、谷歌学术等收录。

 

投稿须知:

论文应具有学术或实用价值,未在国内外学术期刊或会议发表过。

论文排版格式以及投稿方式详见网站说明。

审稿流程:本次会议采用先投稿,先送专家评审的方式进行,审稿周期约1周。

参会方式(注:会议有Oral Presentation以及Poster环节)

1.全文参会:提交全文并发表,申请参与10-15分钟的口头报告,3600元

2.摘要参会:提交摘要,申请参与10-15分钟的口头报告,2700元

3.听众参会:只参会听讲,不参与演讲及展示,2400元

 

大会议题

Advanced Control and Detection Technology

Applications

Artificial Neural Networks

Audio/Speech Recognition, Music Analysis, Multimedia Systems

Biometrics, Biomedical Pattern Analysis and Information Systems

Classification and Clustering Techniques

Data/web Mining and Knowledge Discovery

Document Processing / Text and Graphics Recognition / Digital Libraries

Evolutionary Computation

Feature Selection / Dimensionality Reduction / Manifold Learning

Graph-based Techniques for Pattern Recognition

Human-computer Interaction

Intelligent and Fuzzy Control

Intelligent Computation Theory / Models and Algorithms for Intelligent Computation

Intelligent Computing / Soft Computing

Intelligent Robot Technology

Invariance in Pattern Recognition

Kernel Methods and Support Vector Machines

Knowledge Engineering, Cloud Computation, Intelligent Decision and Advanced Management

Natural Language Analysis / Information Retrieval

Pattern Recognition Algorithms/Systems

Raw Data Representation

Shape and Texture Analysis

Signal Analysis / Image Coding and Processing

Special Hardware Architectures and Software Packages / Embedded Systems

Statistical Machine Learning

Statistical Pattern Recognition

Structural and Syntactic Pattern Recognition

Web Intelligence and Technology

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